在数字化浪潮的推动下，大数据、云计算、人工智能等前沿技术正以前所未有的速度重塑着金融行业的未来。数据不再仅仅是记录过往交易的静态符号。通过有效的数据管理，银行能够深入挖掘数据背后的价值，将海量、复杂的数据转化为可指导决策、优化运营、创新产品的宝贵资源。

近日，某银行总行数字金融资深专家魏生同51CTO分享了银行要如何更加精准地把握数据的力量，实现从数据资产到业务价值的高效转化。

银行数据管理难在哪儿？

“银行的数据基础较为薄弱，所以系统往往难以适应迅速发展的科技环境。”魏生坦言，像微服务、去耦合化等技术在应用过程中都存在系统容量、性能和用户体验的瓶颈。

数据治理不足也是银行数据管理中的一大难题。银行内部缺乏统一的规范和治理体系，导致数据分割严重，数据质量参差不齐。

在数据的管理和应用过程中，数据安全和隐私保护是不可忽视的问题。银行在确保数据合规的同时，还需要防止数据泄露、篡改和窃取。如何在严格的监管要求下实现数据价值的挖掘和应用，是银行面临的重大挑战。

此外，银行在数据管理方面还面临着技术人才短缺的问题。“传统银行与互联网公司相比，既懂业务、又懂科技和数据分析的复合型人才非常欠缺。”魏生强调，建立专业团队应对数据人才的稀缺，并实现业务数据价值的最大化，对银行而言是一个挑战。

同时，银行的各个业务系统往往是独立运行的，难以实现系统间的数据共享和复用。不同数据源之间的整合难度大。而数据整合的困难又会对后续数据运用带来阻碍。